AI 駆動による自動表面欠陥の検出とリアクティブ ロボットによる修復

自動車車体の表面修復のパイオニアとして、Convergent-IT (CIT) は、Automatica 2023 で第 5 世代の塗装修復を展示します。AUTOMAPPPS ソフトウェアは、塗装、電着塗装、その他の表面の欠陥の修復において長年実証されています。 車体やコンポーネントの欠陥はカメラで自動的に検出され、準拠ツールを備えたロボットによる自律的な修理が完全に自動的に計画されます。 大手機器メーカーやツールメーカーは、統合して国際的に展開する反応型ロボットセルの目に見えないものの不可欠な部分またはコアとして、自動計画ソフトウェアのライセンスを取得しています。 CIT はまた、ロボットを使用した自動検査、前処理、および表面欠陥の修復における 10 年以上の独自の経験をこのチームに導入し、新しい設置のたびに機器製造業者、自動車製造業者、工具製造業者から学びながら学習しています。 さまざまなセンサー、ツール、ロボットのメーカーがソフトウェアでサポートされています。

プラスチック部品や車体全体の修理において、ライセンスを取得した数十台のロボットやコボットで使用されているすべてのロボットセルからのこの豊富な経験は、次の第 5 世代のソフトウェアに組み込まれています。このソフトウェアは、ミュンヘンで発表される予定です。 6月26日から30日まで。

この目的のために、顧客の要件と実際の経験に応じて主要な要件をさらに適切に満たせるように、事後対応の完全自動表面修復計画が根本的に改善されました。 将来的には、ロボットはさらに複雑なエッジや特別なスポットなど、表面をさらに完全に修復できるようになります。 時間当たりに処理される欠陥の数は、機械学習と新しい計画手法によって増加します。 この環境で初めて使用された機械学習手法により、ロボットは優れた結果品質で車体やコンポーネントを修理できるようになりました。 簡素化されたフィードバックにより、AUTOMAPPPS ソフトウェアはより速く、より堅牢に学習して、欠陥をより適切に修復し、ソフトウェア自体のパフォーマンスを向上させることができます。

セルとプロセスの設計、シミュレーション、最適化のための関連ソフトウェア環境の経験に基づく強化は、アプリケーション全体を以前よりもさらに高速、シンプル、低コストで安全に運用できるようにすることを目的としています。 この環境は、システム インテグレーターである Convergent-IT、特に自動車メーカーの従業員によって運用されます。 オペレーターは、新しい車種やコンポーネントをより簡単かつ迅速に統合し、最適化することができます。 ペイント、メディア、ツールへの適応がより速くなります。 第 5 世代のすべてのイノベーションにより ROI が向上し、立ち上げが加速されます。

詳細については、www.convergent-it.com をご覧ください。

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